头图：远程操控抓钢机驾驶员在模拟驾驶舱里作业。受访对象供图

当新一代信息技术拓展生产和制造边界时，支撑国民经济发展的支柱性行业——钢铁工业中同样发生着翻天覆地的改变：人工智能、物联网、大数据改善了生产流程，催生了新岗位，为传统行业增添了绿色发展的底色，这些正在共同形成传统制造业的新质生产力。废钢运输系统褪去原本脏、热、扬尘的旧样貌，走向智能化、无人化、绿色化。原本的废钢转驳驾驶岗位不复存在，抓钢机驾驶也被远程操控代之。记者采访到这些迈向新岗位的人员，他们分享了新岗位背后的故事，揭示了要发展新质生产力，就要深刻改变钢铁工业的旧面貌，引领行业向更加绿色、智能的未来迈进。

丢弃了传呼机，废钢旁作业成过去式

在素有“钢铁花园”美誉的宝钢股份有限公司湛江钢铁生产基地，一台无人驾驶新能源转驳自卸车承载着废钢平稳地行驶在废钢循环利用堆场内。中冶宝钢技术服务有限公司（以下简称中冶宝钢）开发的无人废钢配料运输系统根据路况提前规划出了最优行驶路线，转驳自卸车会按所规划路线先后完成称重、运输，并在无人干预的条件下，将废钢卸至规定配料间。其他转驳自卸车正在废钢堆场内，等待工人远程操控抓钢机进行废钢装载。从配料到运输再到卸料，废钢料场内空无一人。

宝钢股份有限公司湛江钢铁废钢料场，主要负责废钢堆存、检验等功能。炼钢工序需要废钢时，需通过运输车辆将指定品种的废钢转运至配料间进行配料，配料完成的废钢才能作为原料输送至炼钢工序。从前，国内外钢铁厂废钢堆场工程机械归堆、装车和转运作业，主要依靠人工操作。

在进入新岗位前，王宁的岗位是传统抓钢机及转驳车驾驶员。他告诉记者，“废钢转驳车和抓钢车各配一名驾驶员，抓钢机驾驶员通过传呼机呼叫转驳车至指定位置。转驳车驾驶员下车并确认安全后，通知抓钢机开始抓钢操作，完成后再次通知转驳车。”他说，这个过程中，沟通成本大，效率也很低。不仅如此，废钢堆场和驾驶舱属于封闭作业环境，作业过程中产生的大量粉尘，再加上高温，身体真的吃不消。而智慧绿色无人废钢配料运输系统上线后，他的工作地点变为智慧平台控制室和模拟驾驶舱。无人化转驳车与遥控抓钢机的智能联控作业，完美解决了这些难题。

据中冶宝钢技术研究院技术人员、无人废钢配料运输系统项目负责人张浩扬所说，新的作业模式可使作业人员数量缩减近50%。同时，中冶宝钢对柴油转驳车进行了改造升级，纯电动力驱动可减少石化燃料消耗、降低碳排放，经测算该系统的投用每年可节约标准煤近80吨。

操作更简单，但数字化能力要求更高

王宁展示了其驾驶的新家伙——与实际操作的抓取废钢的抓钢车驾驶舱竟一比一复刻，包括操作步骤、发布的指令和按钮都一致。通过这个模拟驾驶舱的操作，就能带动实际操作那辆车。他高兴地告诉记者，“操作甚至比原来的更简单，因为原本抓钢前需要下车视察料品，如今通过摄像头，在屏幕中就能看到。”

“把人节省的多余精力集中在更核心的操作上，整体运输效益就提高了。”中冶宝钢第四分公司工程机械大队队长张晓波补充介绍，抓钢机调度云平台让一台智能联控驾驶舱链接至少5台抓钢机，任务量较大时，可一键完成抓钢机切换，大大缩短抓钢机和自卸车的停车等待时间。

王宁同时也述说了他刚转岗时的担忧，“技术不断迭代升级，驾驶操作越来越简单了，但自己是否还能跟上？”他发现，原本的驾驶需要更多的是对现场作业环境的考察能力和操作技术，而如今还要能识别系统故障等，需要储备更多数字化知识。在新岗位磨合了半年后，他的顾虑打消了，在系统每次阶段性升级后，公司都会配备相对应的网上课程和线下培训。“系统升级，我也升级呗。”他笑着说，只要肯学习，在新的驾驶系统上也成成为“老司机”。

钢铁行业大转型，系统迭代与岗位革新同行

单个岗位改变的背后，是整个系统的迭代升级。中冶宝钢设备智能运维技术研究院技术总监雷永辉说，远程操控抓钢机系统只是智慧绿色无人废钢配料运输系统的一环。这个系统还包括无人转驳车智能调度云平台、转驳车无人驾驶系统、车路协同系统、抓钢机调度云平台，各系统密切配合、相互协调，才能实现如今的无人化、少人化作业。

工作人员监管无人废钢配料运输系统作业情况。受访对象供图

无人转驳车智能调度云平台是连接地图、作业状态和车辆控制的“桥梁”，无人驾驶系统通过车端设备实时接收地图信息感知障碍物情况，通过对车身所处位置、周边状态、车辆行驶速度等条件进行综合判断，计算形成最优行驶路线。车路协同系统利用新一代信息与通信技术，将云、图、路、车、人的物理层、通信层、应用层等连为一体，结合无人驾驶系统实现融合感知，辅助决策与控制，从而实现车路协同与自动驾驶体验系统的运行安全和效率提升……

如此紧紧相扣的系统，也正是钢铁行业向智能化、绿色化转型的生动缩影。雷永辉认为，科技浪潮正深刻改变着钢铁行业的面貌，从远程操控抓钢机到无人转驳车智能调度，每一项技术的突破都标志着钢铁生产流程的深刻变革。如今，钢铁厂里的脏乱差岗位一步步退出历史舞台，与此同时，无人化机器的管理也给用人单位和正处于钢铁行业的工人带来诸多挑战。“未来，随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的深入应用，钢铁行业的智能化水平将进一步提升。”雷永辉说，但正如这场深刻的变革所展示的，只要持续创新，钢铁行业定能迎来更加光明的未来。