从本科到博士，王渊峰的数年象牙塔生涯都是在专攻计算机科学。在走出校门的那一刻，他已经明确了自己今后的职业方向：那就是投身到计算机科学中最底层、最核心的芯片架构研发中去。2002 年入职至今，18 载春秋，王渊峰矢志践行着这份初心。同时，他也收获了这份艰辛带来的荣誉，稳步地向GPU( 图形处理器 ) 芯片架构设计的高峰攀登。

初心心无旁骛，坚持职业方向

王渊峰是个典型的理科男，内敛含蓄、思维缜密。大学本科时，他研修的便是计算机专业。从高层的编程语言、操作系统，一直到底层的编译系统，王渊峰逐步对计算机科学最底层、最核心的芯片架构设计产生了浓厚的兴趣，并认定这将是自己今后的研究方向。

复旦大学博士毕业后，王渊峰根据最初设定的职业方向开始寻找工作。“当时，我收到了不少芯片设计公司的录取通知，其中几家是业界很著名的跨国大公司。”但是，王渊峰发现这些大公司提供的岗位，距离真正的芯片架构设计还有很大差别。这些公司的核心架构设计部门，一般都放在北美总部，在国内的岗位都偏向于驱动和验证。虽然待遇很好，但并非他所愿，2002年，仍然希望保有初心的王渊峰，选择了其中一家提供了架构设计岗位的GPU芯片公司，因为在他的认识中，只有架构设计才能接触到真正最内核的技术。

匠艺持之以恒，打造中国芯片

入职之后，王渊峰顺理成章地成为了一名GPU芯片架构设计工程师，兢兢业业地开始了他持之以恒的职业生涯。

由于技术突出，王渊峰先后三次被派往海外学习，接受专门的架构设计培训，全面扎实地掌握了最先进的GPU架构设计技术。培训归来之后，王渊峰带领上海团队，独立承担起了GPU架构的设计任务，打造中国匠芯。

计算机研发领域不像金融、互联网等领域为人熟知，收入也相对低一些，坚持在这个领域第一线的研究，有时整整几年都耗在一个项目上。王渊峰曾经驻守一个模块整整五年。这五年，他不但把模块的复杂度降低了，还将速度提升了2.5倍。在芯片设计中，经过数学证明，其中主要算法的复杂度系数是3.6，而工程实现已经达到了整数4，这已经是国外大型公司宣称的工程实现水平。为了追求极致，王渊峰团队用脑力风暴加集体攻关，在最终的工程中终于达到复杂度系数3.8，这已是个奇迹，但是他们并没有懈怠，在反复证明就目前的工程实现上3.8这个数字就是极限，并确信竞争对手无法在这个算法上再有超越的可能后，王渊峰和他带领的团队才对这个设计做了最后的交付。

就是这样，一条中国匠心之路，在王渊峰和他团队的脚下延展开去。

2008年，他带领团队研发设计出国内第一款GPU架构，这是当时全球第三个能全面支持DX10的GPU芯片，并且由于其卓越的低功耗控制技术，当选美国业界权威杂志颁发的年度最佳嵌入式GPU选择奖，并赢得日本富士通上网本以及其他众多嵌入式市场订单。

2012年，他的团队研发设计出了第二代GPU架构，全面支持DX11，即使今天，能完整支持DX11图形接口的全球公司也只有4家，兆芯是唯一一家中国企业，其他三家都在美国。

2013年，他带领团队成功研发出了国产第三代GPU架构，支持DX11、OGL4、OCL1.1等众多图形与科学计算API。同时，它还支持中国国产的服务器操作系统，这是国外GPU不可能提供的支持。目前，第三代GPU正供货国内整机厂商，打造着完全自主安全的国产整机系统。

2016年，他和团队设计出的ZX-2000芯片中的GPU，在移动领域，不仅能耗低，而且功能卓越，能支持人工智能，体验VR。该芯片已进入上海东方有线的机顶盒市场，并荣获2017年中国国际广电信息网络展会产品创新优秀奖。这在被ARM、高通、PVR等国外公司垄断的移动GPU市场当中尤为可贵。

匠心不逐高薪，潜心钻研技术

王渊峰及其团队历年来获得的成绩犹如一条神奇的数字链，这条数字链勾勒出了中国芯片行业巅峰的轮廓，也让王渊峰和他的团队成为业界猎头眼中的稀缺珍宝。

或是因为高薪待遇，或是渴慕国外优渥的环境，前些年，与王渊峰同期进入业界的队友们陆续跳槽。几轮过后，剩下的只有王渊峰仍低调地在岗位上深耕细作。

谈到这一点，王渊峰言辞恳切：自己能安心钻研，在GPU领域一直心无旁骛，除了民族情结外，更看重的是兆芯领导层的谆谆指导和工会组织的悉心关怀。技术主管多次派遣他和他的团队赴美参与前沿架构设计培训和锻炼，在项目的具体困难中，公司高层也全力给予技术、资金和政策上的倾斜。

这份来自领导层的殷切期望，深深感染着他和他的团队。知遇之恩，当涌泉相报。匠心，首先应是一颗懂得报恩的心。不负重望，不忘初心。

匠芯深耕细作,培育后备人才

随着大数据与人工智能时代的到来，计算机图形芯片（GPU）的内核架构设计已成为下一代计算芯片最重要的核心技术之一。但是其设计复杂度极高，涉及数亿门电路的高效协同调度，所以也是一个竞争激烈、残酷、科研门槛极高的领域，国内很多公司均是直接购买国外GPU芯片。

18年孜孜不倦的研发生涯，王渊峰在中国、美国等国家和地区申请了共计8项图形架构的发明专利，他的团队也在世界范围内获得了60多项图形处理领域的高质量发明专利，并在国家核高基项目中承担着部分GPU研究课题。为中国的GPU研发铸造了一道道知识产权的保护壁垒，让中国的GPU核芯能稳步前进，处于世界一流的设计阵营。

王渊峰并不满足，他还率队建立起了设计决策大数据支持平台，组建了高效的自动化测试流程。前者能让设计决策几乎做到外科手术般的精准，后者极大地提高了产品的质量保证。面对这些自动化智能化平台系统的建立，王渊峰欣慰地说：“即使有一天，我这一代GPU人‘退休’了，兆芯的国产GPU也能越来越好地壮大发展下去！”

同时，王渊峰也关注着GPU后备人才的培养。他说：“目前国内还没有GPU体系结构的课程，而国外名校在十年前就已经开设。GPU技术的竞争不能出现人才的断档。”为了后继人才的挖掘和培养，王渊峰在复旦大学教过高级游戏编程的课程。目前，他还兼聘上海科技大学的企业导师，为培育GPU设计的尖端后备人才努力。

若有锦绣在于心，岁月终不负才情。18年来，王渊峰为中国图形核芯的研发躬执耕穑，乐道敬业，终于换来一颗颗“匠芯”闪动业界。