聊起AI，大众或都以为，这是一个烧脑的话题。

的确，作为一门相当有门槛的学科，它的领域如同数学一般宽广而深邃，常人无法企及。

但AI不只是一门硬核科技而已。“马爸爸”曾给出了一番精彩思考——人工智能是技术，但又不是具体的一项或者几项技术，人工智能是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身，重新定义我们自己的一种思维方式。

两个多世纪前，人们将牛顿的科学方法论概括为机械思维，而机械思维直接带来了工业革命的硕果累累。现如今，我们也可以从“道”的层面来认识AI，向它借鉴、学习，以此成为一个更好面向未来的自己。

对于这位“劲敌”，我们根本无须焦虑或是忧愁。因为已然来到的智能时代，是一个长达十几年甚至几十年的阶段。每一天的变化都是渐变的，我们有足够多的时间来适应这种变化。

所以，如果你有一位AI同事，可以向它学点啥？AI有着迥异于人类的大数据思维，并在数据的驱动下不懈地“学习”，以此向人类提供更加个性化的服务。

本期，就来聊聊如何理解并应用AI的“大数据思维、学习力、个性化”。

 

■名家之言

吴军：约翰·霍普金斯大学计算机科学博士、计算机科学家，著有《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》《浪潮之巅》《硅谷之谜》等畅销书。

从机械思维到大数据思维

逻辑推理能力本是人类特有的本领，给出原因，我们能够通过逻辑推理得到结果。这种以确定性和因果关系为核心思想的机械思维，曾是改变了人类工作方式的革命性方法论，并且在工业革命和后来全球工业化的过程中起到了决定性的作用。今天它在很多地方依然能指导我们的行动，如果我们能够找到确定性（或者可预测性）和因果关系，这依然是最好的结果。

但是，今天我们面临的复杂情况，已经不是机械时代用几个定律就能讲清楚的了，不确定性，或者说难以找到确定性，是今天社会的常态。在大数据时代，我们能够得益于一种新的思维方法——从大量的数据中直接找到答案，即使不知道原因。数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案。

这一方面给了我们一个找捷径的方法，同时我们不会因为缺乏运气而被问题难倒；另一方面，这种找不出原因的答案我们是否敢接受呢？如果我们愿意接受，那么我们的思维方式已经跳出了机械时代单纯追求因果关系的做法，开始具有大数据思维了。

 

■方法应用

用强相关性数据告倒美国烟草公司

我们都知道吸烟对人体有害。比如美国外科协会的一份研究报告显示，吸烟男性肺癌的发病率是不吸烟男性的23倍，这从统计学上讲，早已经不是随机事件的偶然性了，而是存在必然的联系。

但是，就是这样看似如山的铁证，依然“不足够”以此认定烟草公司有罪，因为它们认为吸烟和肺癌没有因果关系。烟草公司可以找出很多理由来辩解，比如说一些人之所以要吸烟，是因为身体里有某部分基因缺陷或者身体缺乏某种物质而导致肺癌的，是这种基因缺陷或者某种物质的缺乏，而非烟草中的某些物质。

从法律上讲，烟草公司的解释是站得住脚的，而美国的法律又是采用无罪推定原则，因此单纯靠发病率高这个单一事件是无法定烟草公司的罪的。所以在很长的时间里，对烟草公司的诉讼，只能不了了之。

上个世纪90年代中期，密西西比州的总检察长麦克·摩尔带领40多个州的总检察长再次对烟草公司提起诉讼。这一回，控方聘请了包括约翰·霍普金斯大学公共卫生学院教授们在内的很多顶级专家。

这些专家们派助手和学生到其他国家的农村地区（包括中国的西南地区），去收集相同族群、相同收入和生活习惯等人群的对比数据。这样既排除了基因等先天的因素，也排除了收入和生活习惯等后天的因素。然后再根据吸烟是否对身体有影响作对比。各州检察官们和专家们经过三年多的努力，最终让烟草公司低头了。

1997年，烟草公司和各州达成和解，同意赔偿3655亿美元。这场胜利，标志着在法律上认可了从不同维度找到的强相关性可以取代因果关系作为法律证据。

（本文内容选摘自《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》一书，本文首发《上海工运》2019年第11期）