机器越学越智能

你可能听闻过“机器学习”这个专业术语。没错，浸淫在海量的数据中不懈地“学习”，机器得以越来越智能。在《人工智能狂潮》一书中，日籍作者松尾丰更深入地介绍了机器人学习的问题。

AI大致有三个发展阶段，而机器人真正的学习是从第三个阶段开始的。这个阶段又可分成两个部分，第一个部分是机器学习，第二个部分是深度学习。机器学习有赖于互联网的出现，它成了机器人的全能知识库。从理论上讲，只要机器人联通互联网，它需要什么知识，就可以自己抓取什么知识。但是，它还有一个弱点，就是不能自主地选择学什么知识。人类天生对“特征量”很敏感。什么是特征量？如果你想了解一个人的话，特征量就是这个人的身高、体重、家庭、出生地、性格等各个方面的信息，人类可以自动搜索到这些信息，帮自己作判断，但是机器人可不知道该关注什么问题才好。

深度学习阶段的机器人就能搞定特征量的问题了。在数据的基础上，人们让计算机自动生成特征量，然后再让机器人来分类。就像婴儿看妈妈一样，先认识了眼睛，又认识了鼻子，再认识到其他的器官，慢慢地，就形成了妈妈的概念。

■方法应用

我们更要终身学习，学习终身

如果机器都在努力地学习，不断地进深，这难道不是狠狠鞭策人类，要更加“头悬梁，锥刺股”地学习吗？

终身学习，是一个居高不下的热词。试问：面向未来，我们应该学什么，怎么学？

首先，甩开一些不必要的“包袱”。比如，囿于学科的边界，或是对文凭学历的眷恋，这都是一种很陈旧、落后的思维和做法。数据多寡对于机器“IQ”的影响是决定性的；同样，人的知识是否广博也在一定程度上决定了他的高度。在智能时代，不妨学一学编程。编程是我们与机器沟通的语言，亦是训练机器思维的好方法。不少学者已在呼吁，编程应和数学、统计学一样成为一门通用课程，娃娃最好从小学、中学就开始接触。

其次，培养那些机器替代不了的能力。机器会轻轻松松地替代那些可重复的单调工作，不管是体力还是脑力工作，但它替代不了人性中最微妙的部分。培养自己对复杂系统的综合分析和决策能力、创造性思维能力、情感交流、审美能力、与人交流的能力、讲故事的能力，等等。

再次，为自己作“订制化”的教育。比学什么更重要的是怎么学？上述那些核心能力，往往都无法通过批量化、标准化的学校教育制度提供，它们是需要靠个人的体验和感悟才能获得的。所以，你需要为自己操刀“订制化”的教育，即与众不同的学习计划。让内心中强烈的求知欲来引领你勾画自己的知识疆域，有一些知识蜻蜓点水就好；有一些可以不断地向里纵深，建立知识体系；还可以跨界几门学科，来思考解决一个命题。发挥你的创意来学习吧！

本文首发《上海工运》2019年第11期